在sf里我回答完一个问题，总有一个优先操作，那就是取消关注问题，因为当你回答完一个问题，系统默认你关注了这个问题。这对于有点强迫症的我来说，是一种困扰，因为这样，别人回答了这个问题，系统就会提醒你一次，当一个问题变得热门，很多人来回答的时候，这诸多提醒通知就让人太尴尬了。在sf里，我主张的关注，是自动关注，被动关注啥的，我都不想要。
废话那么一段，于是想着要不写个脚本收集一下问题的关注数跟回答数的关系，猜猜看，这个被动关注是否真的有必要？或者说，我就看看是不是也有人跟我一样回答完也取消了关注问题……
其实这种数据收集，要是有数据库最好了，but，咱又不是sf的员工……
思路
首先在首页获取所有问题（貌似显示80条），但不是所有问题都有回答，于是筛选出有回答数的问题链接
根据上一步获取的链接，一个个的访问问题详情页，收集主要数据（问题标题、链接、收藏数、回答数、关注数、浏览数）
把上一步收集的主要数据做一下记录和筛选（这里筛选，我主要是看看 回答数+1>关注数 的问题，提问者默认关注了问题本身）
实现
用的是nightmare，需要安装，其基于electron，安装过程可能需要安装python2.
nightmare主要是以promise格式来编写的代码，于是我封装了一下一个function,方便后续编程
// url 为页面链接// evaluate 为页面的植入js运行函数// thenCbk 则是后续的node作用域下的回调函数，参数接收来自evaluate函数返回的内容function nightPage(url, evaluate, thenCbk){ nightmare .goto(url) .wait('body') .evaluate(evaluate) .then(thenCbk) .catch(function (error) { console.error('nightPage failed! url:',url,'\nerror:', error); });}// 关闭 nightmarefunction end(message){ console.log('ending:'+message); nightmare.end().then(function(res){ console.log('nightmare end!'); //这是后面的处理数据调用 staticLog(); });} 于是，页面数据的收集，和后续处理，就取决于evalute和thenCbk的逻辑了。
先访问首页，得到问题链接集合：
function getQuestions(){ nightPage('https://segmentfault.com/',function(){ var questions = document.querySelectorAll('.question-stream section'); var res = []; [].forEach.call(questions,function(questionWrap, index){ var answer = questionWrap.querySelector('.answers'); var url; // 问题dom内，回答数处带有answered类表示有回答 if(/\banswered\b/.test(answer.className)){ url = window.location.protocol +'//'+ window.location.host + questionWrap.querySelector('.summary .title a') .getAttribute('href'); res.push(url); } }); return res; },function(questions){ // 这里用全局变量保存链接，主要是便于后面做遍历问题访问页面 gQuestions = questions; analyzeQuestion(); });} 在获取问题集合之后，thenCbk的下一步就是调用analyzeQuestion了
function analyzeQuestion(){ var url; // 该方法主要是递归调用，终止条件为 //全局变量gQuestions元素个数为0时终止 if(gQuestions.length){ url = gQuestions.pop(); // 访问问题页面详情 nightPage(url, function(){ // 此为页面嵌入js，所以访问不到node作用域下的变量，于是一些方便计算的工具函数，无法共用 // 将页面数据中缩写为`1.3k`类的数据做一下转换（不过好像没啥作用，主要是浏览数那块会有这类数据） function transformNum(str){ if(/k/.test(str)){ return parseFloat(str) * 1000; } return +str; } // 标题、回答数、关注数、收藏数、浏览量 var obj = {}; // #questionTitle a 获取标题和链接 var title = document.querySelector('#questionTitle a'); obj.title = title.textContent; obj.url = title.getAttribute('href'); // .widget-answers article 获取回答数量 var answers = document.querySelectorAll('.widget-answers article'); obj.answer = answers.length; // .post-topheader__side strong 获取关注数和浏览数 var topHeader = document.querySelector('.post-topheader__side'); obj.follow = transformNum(topHeader.querySelector('strong').textContent); obj.read = transformNum(topHeader.querySelector('.no-stress').textContent); // #sideBookmarked 获取收藏数 var mark = document.querySelector('#sideBookmarked'); obj.mark = transformNum(mark.textContent); // .post-topheader__side .no-stress // 返回收集好的数据 return obj; }, function collectDetail(detail){ //将数据推送到另外一个全局变量markLog数组去 markLog.push(detail); console.log(url,'collected'); // 递归调用 analyzeQuestion(); }); }else{ // 调用完毕， end('window ending'); }} 写到这里，数据的收集也就完毕了，剩下的就是对数据的比对和筛选了。我的筛选就跟我前面描述的一样简单的比对
function summaryLog(){ var allAnswer = 0, allFollow = 0, allMark = 0; fLtA = [];//关注数 打印出来的数据画风大概是这样的：
昨天下午写好的脚本，经过半天的脚本运行间隔，大概的数据都是60左右的问题里，有9-12条的问题属于那种，回答数+1>关注数的情况……似乎取消回答的被动关注也不是强需求呢……
最后放一张图 install 一下 B
